Tecnologia transforma sensor LiDAR de celulares em ferramenta para detectar objetos escondidos
Método criado por pesquisadores do MIT usa reflexos indiretos de luz para permitir que smartphones “enxerguem” fora da linha de visão.
Câmera tripla de um iPhone da Apple – (Reprodução: TheRegisti/Unsplash)
Pesquisadores do Massachusetts Institute of Technology desenvolveram uma técnica capaz de transformar sensores LiDAR presentes em smartphones premium em ferramentas para detectar objetos escondidos fora do campo de visão. O estudo foi divulgado em maio deste ano pela revista científica Nature, leia aqui.
A proposta, desenvolvida por Siddharth Somasundaram e sua equipe, utiliza um novo método de processamento de sinais luminosos para interpretar reflexos quase imperceptíveis captados em paredes e pisos. Com isso, o sistema consegue reconstruir formas e acompanhar movimentos localizados atrás de obstáculos físicos.
A pesquisa representa um avanço porque tecnologias desse tipo costumavam depender de equipamentos laboratoriais caros e volumosos. Agora, segundo os autores, a aplicação pode funcionar com sensores de baixo custo já disponíveis em dispositivos de consumo.
Para quem tem pressa:
- Técnica criada por pesquisadores do MIT faz sensores LiDAR comuns detectarem movimentos ocultos atrás de barreiras físicas;
- Sistema aproveita reflexos de luz descartados por aparelhos convencionais para reconstruir objetos fora da linha de visão;
- Estudo aponta que celulares e dispositivos vestíveis poderão ganhar recursos avançados de percepção espacial nos próximos anos.
Novo processamento amplia capacidade de sensores comuns
Sensores LiDAR funcionam emitindo pulsos de luz capazes de medir distâncias a partir do tempo de retorno do sinal refletido. Atualmente, essa tecnologia auxilia recursos de realidade aumentada, profundidade de imagem e mapeamento tridimensional em alguns smartphones e robôs humanoides.
O diferencial apresentado pelos cientistas está na maneira como o aparelho interpreta sinais extremamente fracos de luz espalhados pelo ambiente. Em vez de ignorar esses reflexos indiretos, o algoritmo reúne informações captadas em diferentes ângulos e momentos para formar uma estimativa sobre o que seria o objeto oculto.
Durante os testes, os pesquisadores posicionaram manequins, letras e estruturas de papelão atrás de divisórias e paredes, fora do alcance visual direto do sensor. O equipamento foi apontado para superfícies próximas aos obstáculos, como o chão e as paredes laterais.
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Mesmo sem contato visual direto, o sistema conseguiu acompanhar movimentos em tempo real e gerar reconstruções tridimensionais simplificadas dos itens escondidos. Os experimentos utilizaram um sensor LiDAR de padrão comercial avaliado em menos de US$ 100.
Os autores afirmaram que o estudo aproxima esse tipo de tecnologia do uso cotidiano. “Nossos resultados representam uma mudança em direção à captura de imagens NLOS plug-and-play, na qual qualquer pessoa pode visualizar objetos ocultos com hardware comercial e sem configuração adicional”, escreveram os pesquisadores do MIT no artigo publicado pela revista Nature.
Conforme os responsáveis pela pesquisa, a ferramenta ainda apresenta melhor desempenho quando o software possui alguma referência prévia sobre o formato do objeto monitorado. As próximas etapas devem concentrar esforços na identificação de estruturas desconhecidas ou com formas variáveis.
Na avaliação da equipe, a popularização da técnica poderá abrir espaço para novas aplicações em robótica e dispositivos vestíveis. “Acreditamos que a democratização dessas capacidades impulsionará aplicações de consumo para imagens NLOS”, registraram os autores do estudo científico.
